États cognitifs
Les signatures EEG de la vigilance, de l’attention soutenue, de la fatigue ou de la surcharge.
SPARK · Cognitive AI
Collecter des signaux n’est pas le but. SPARK construit une famille de modèles d’IA entraînés sur des données cognitives synchronisées et documentées, pour reconnaître les états cognitifs, anticiper leur évolution, les relier à la performance et apprendre le fonctionnement propre à chaque personne.
Chaque domaine a son terrain et ses métiers. La plateforme y mesure la même chose : la personne en action.
Un modèle cognitif de chaque personne, appris de ses propres données au fil du temps.
Une famille de modèles spécialisés : états, charge, fatigue, performance, jumeau et entraînement.
Des modèles préentraînés sur de nombreuses heures de données cognitives, adaptés à chaque usage.
Les signatures EEG de la vigilance, de l’attention soutenue, de la fatigue ou de la surcharge.
Ce qui précède une baisse de concentration, une réaction plus lente ou une perte de régularité.
Les caractéristiques cognitives associées aux trajectoires, aux freinages, aux décisions et aux résultats.
Identifier les signatures EEG associées à la vigilance, à l’attention soutenue, à la fatigue ou à la surcharge cognitive.
Apprendre les changements qui précèdent une baisse de concentration, un temps de réaction plus long ou une perte de régularité.
Apprendre quelles caractéristiques cognitives sont associées aux trajectoires, aux freinages, aux prises de décision et aux performances sur circuit.
Apprendre le fonctionnement propre à chaque personne : ses signatures habituelles, ses variations et ses marges de progression.
Adapter les exercices, la difficulté et les conditions d’entraînement aux capacités et à l’évolution de chacun.
Ce qu’elle fait, ses résultats, ses signaux cérébraux.
Ce que le modèle a appris de son fonctionnement, et ce qu’il anticipe.
Ce que le jumeau apprend au fil du temps
La voie vers un coaching cognitif assisté par IA.
Corrélation n’est pas causalité : chaque modèle est éprouvé sur ce qu’il prédit réellement.
Les modèles sont validés sur des personnes qu’ils n’ont jamais vues pendant leur entraînement.
Données brutes, caractéristiques extraites, annotations expérimentales et prédictions des modèles restent strictement séparées.
Le consentement, la gouvernance des données et la pseudonymisation passent en premier, avec des conditions claires de réutilisation pour entraîner les modèles.
Mesure et suivi des états cognitifs pendant l’activité.
Des modèles d’IA qui analysent les relations entre cognition, comportement et performance.
Un système intelligent qui personnalise l’entraînement et mesure la progression.
Quatre couches, une seule plateforme.
Sport automobile, aviation, sport de haut niveau, esport et métiers à forte exigence cognitive : comprendre et améliorer la performance humaine.
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