États et charge
Cognitive State Model et Cognitive Load Model : classer les états cognitifs et estimer la charge mentale.
SPARK · Cognitive AI · Modèles d’IA cognitive
SPARK ne s’appuie pas sur un modèle généraliste unique. Chaque question a son modèle spécialisé, entraîné sur des données cognitives synchronisées et validé sur des personnes qu’il n’a jamais vues.
Cognitive State Model et Cognitive Load Model : classer les états cognitifs et estimer la charge mentale.
Fatigue Prediction Model et Performance Correlation Model : anticiper la fatigue et relier la cognition à la performance.
Cognitive Digital Twin et Cognitive Optimization Model : modéliser chaque personne et recommander l’entraînement.
Un modèle spécialisé répond à une question et se vérifie sur elle. Les caractéristiques cognitives sur lesquelles il s’appuie restent lisibles.
Corrélation n’est pas causalité : chaque modèle est éprouvé sur ce qu’il prédit réellement, sur des séances et des personnes tenues à l’écart de son entraînement.
Une question, un modèle, une validation.
Les modèles tournent sur les séances conservées dans le cloud, à partir du signal brut et des caractéristiques extraites, et leurs résultats apparaissent au débrief à côté des faits mesurés.
Une équipe veut savoir quand la performance d’un pilote est sur le point de se dégrader.
Un modèle de fatigue et un modèle de corrélation à la performance sont appliqués aux séances synchronisées.
Le résultat est vérifié sur des séances et des personnes jamais vues par le modèle avant qu’on s’y fie.
Parce que chaque question (états, charge, fatigue, performance, entraînement) demande son propre modèle, entraîné et validé pour elle.
Sur des personnes et des séances qu’ils n’ont jamais vues, pour qu’un résultat ne reflète pas seulement les données d’entraînement.
Non : ils trouvent des relations dans les données. Corrélation n’est pas causalité, et chaque résultat reste traçable jusqu’au signal mesuré.
Modèles d’IA cognitive, Cognitive Digital Twin et Cognitive Foundation Models : modéliser le fonctionnement cognitif humain.
Un modèle cognitif de chaque personne, appris de ses propres données au fil du temps.
Une famille de modèles spécialisés : états, charge, fatigue, performance, jumeau et entraînement.
Des modèles préentraînés sur de nombreuses heures de données cognitives, adaptés à chaque usage.
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