Attention et charge
Les variations attentionnelles et l’analyse de la charge cognitive.
SPARK · Cognitive AI · Modèles fondamentaux
Préentraîné sur de nombreuses heures de données EEG, physiologiques et comportementales aux contextes expérimentaux documentés, un modèle fondamental apprend des représentations générales du fonctionnement du cerveau sous charge, puis s’adapte à chaque usage.
Les variations attentionnelles et l’analyse de la charge cognitive.
La fatigue et le suivi individuel dans le temps.
L’étude de l’apprentissage, de la plasticité et du vieillissement cognitif.
Un modèle entraîné sur de nombreuses personnes, tâches et disciplines apprend ce qu’elles ont en commun ; un ajustement fin le rend ensuite propre à une discipline ou à une personne.
Un modèle généraliste n’est pas compétent partout pour autant : chaque application demande sa propre validation scientifique.
Des modèles qui apprennent comment un cerveau évolue, s’adapte et apprend.
Les modèles fondamentaux s’entraînent sur les enregistrements documentés de la plateforme, signal brut conservé, puis s’adaptent à un domaine ou à une personne avec leur propre validation.
Un modèle est préentraîné sur de nombreuses heures de données cognitives documentées.
Il est ensuite adapté à une question précise, comme l’attention ou la fatigue, avec moins de données.
Chaque usage adapté est validé pour lui-même avant qu’on s’y fie.
Un modèle préentraîné sur un grand ensemble de données, puis adapté à des usages précis.
Non. Un modèle généraliste n’est pas automatiquement compétent pour chaque usage : chaque application demande sa propre validation scientifique.
Des enregistrements documentés d’activité cérébrale, de physiologie et de comportement, avec leur contexte expérimental, sous consentement et pseudonymisation.
Modèles d’IA cognitive, Cognitive Digital Twin et Cognitive Foundation Models : modéliser le fonctionnement cognitif humain.
Un modèle cognitif de chaque personne, appris de ses propres données au fil du temps.
Une famille de modèles spécialisés : états, charge, fatigue, performance, jumeau et entraînement.
Des modèles préentraînés sur de nombreuses heures de données cognitives, adaptés à chaque usage.
Dites-nous ce que vous faites. Une personne de l’équipe vous répond.
Nous contacter